金荣中国官网: 清晰明了的分析，难道不值得思考其中的含义？
更新时间： 浏览次数：027
金荣中国官网: 清晰明了的分析，难道不值得思考其中的含义？各热线观看2025已更新（2025已更新）
金荣中国官网: 清晰明了的分析，难道不值得思考其中的含义？售后观看电话-24小时在线客服(各中心)查询热线：
娄底市冷水江市、晋城市泽州县、宜宾市叙州区、内蒙古赤峰市红山区、凉山越西县、广安市华蓥市、广州市花都区
中山市西区街道、菏泽市牡丹区、武汉市汉阳区、吉林市蛟河市、临沂市临沭县、果洛达日县、眉山市洪雅县
宣城市泾县、渭南市韩城市、济南市市中区、淄博市临淄区、临高县东英镇、合肥市巢湖市、汕头市金平区、鞍山市海城市、成都市青羊区、汕头市潮南区
南充市高坪区、甘南合作市、南充市顺庆区、广安市华蓥市、萍乡市莲花县
大同市云州区、南平市建瓯市、延边龙井市、襄阳市襄州区、张家界市永定区、昭通市水富市
深圳市坪山区、白沙黎族自治县元门乡、鸡西市麻山区、咸宁市赤壁市、玉树囊谦县、铜仁市石阡县、怀化市靖州苗族侗族自治县、广西崇左市宁明县、汉中市城固县
常德市武陵区、淮南市田家庵区、沈阳市新民市、广西河池市金城江区、果洛甘德县、迪庆香格里拉市、白山市抚松县、德宏傣族景颇族自治州梁河县
北京市平谷区、宝鸡市金台区、哈尔滨市依兰县、舟山市普陀区、陇南市徽县、大庆市肇源县、岳阳市云溪区、长治市上党区、郑州市中原区
攀枝花市仁和区、重庆市璧山区、荆门市钟祥市、黔南三都水族自治县、淄博市张店区、武汉市江汉区、上海市静安区、芜湖市鸠江区、伊春市汤旺县
吉安市吉州区、洛阳市偃师区、广西玉林市北流市、吉林市丰满区、大同市广灵县、四平市铁西区、陇南市康县、重庆市沙坪坝区
黄山市祁门县、朝阳市凌源市、广西防城港市防城区、天水市秦州区、湘潭市湘潭县
鸡西市梨树区、南京市高淳区、榆林市靖边县、江门市鹤山市、淮南市寿县、商丘市宁陵县、吉林市昌邑区
全国服务区域：遵义、安阳、佛山、大庆、阿坝、抚州、江门、佳木斯、镇江、海东、辽源、朝阳、海北、菏泽、哈密、宜宾、长春、鄂尔多斯、杭州、宿州、吉林、哈尔滨、牡丹江、济宁、九江、黔东南、南阳、庆阳、玉溪等城市。
营口市老边区、黄冈市黄梅县、九江市共青城市、宁波市北仑区、商洛市山阳县、天水市甘谷县、广西河池市大化瑶族自治县、广西百色市凌云县、襄阳市襄城区
莆田市仙游县、渭南市蒲城县、内蒙古包头市石拐区、铜仁市玉屏侗族自治县、锦州市太和区、宜昌市五峰土家族自治县、广西贺州市平桂区、舟山市普陀区、抚州市临川区
鸡西市恒山区、临高县调楼镇、广西玉林市福绵区、东莞市谢岗镇、郑州市登封市、东方市大田镇、内蒙古巴彦淖尔市乌拉特中旗、北京市房山区
中山市阜沙镇、牡丹江市绥芬河市、丽水市庆元县、天水市武山县、铜仁市德江县 黑河市北安市、东莞市企石镇、朔州市朔城区、肇庆市封开县、池州市石台县、韶关市乐昌市
日照市莒县、昭通市威信县、朔州市应县、大庆市肇源县、厦门市思明区、安康市平利县、楚雄元谋县、宜宾市珙县
景德镇市珠山区、西安市蓝田县、锦州市凌海市、辽阳市宏伟区、红河绿春县、邵阳市新宁县、上海市青浦区、淄博市沂源县、长治市平顺县、重庆市城口县
韶关市乐昌市、商丘市睢县、凉山西昌市、东莞市长安镇、威海市荣成市、西安市临潼区
定西市漳县、九江市湖口县、三门峡市卢氏县、合肥市庐阳区、大连市甘井子区、哈尔滨市依兰县、宜昌市夷陵区、郴州市汝城县、九江市浔阳区 三沙市南沙区、长春市九台区、鞍山市海城市、三明市泰宁县、太原市晋源区、三明市永安市、双鸭山市岭东区
滨州市无棣县、阿坝藏族羌族自治州汶川县、成都市邛崃市、南平市浦城县、大庆市肇源县、驻马店市西平县
咸阳市渭城区、酒泉市金塔县、广西南宁市武鸣区、洛阳市涧西区、乐山市峨眉山市
大庆市肇州县、丹东市东港市、广西南宁市上林县、毕节市赫章县、青岛市李沧区
漳州市漳浦县、三亚市崖州区、潍坊市昌邑市、遂宁市蓬溪县、德州市德城区、广西柳州市柳江区
哈尔滨市尚志市、淮安市淮安区、南昌市西湖区、六安市霍邱县、营口市西市区
近两年，人工智能大模型日益受到社会关注，AI+算力正在驱动千行百业的智能化转型。
有一位“AI工匠”王斌，他带领团队驾驭大规模国产智算集群，训练出了一套全系统自主可控的九天大模型，打造面向未来的大国重器。
中国移动研究院人工智能中心高级总监 王斌：这是北京市最典型的一个覆盖居民区的基站，类似的基站中国移动已经开通了686万台，这些基站实际上每天会消耗大量的电力。
信号基站引入九天人工智能大模型技术，对海量手机流量信号精确预测，给出每台基站的智能节能方案，全国600多万台基站通过人工智能等多种技术实现全年节电2.5亿度。
王斌：我们的大模型的定位，不光是要能够写诗作画，除了能够识别传统的文本类和图片类知识，它还要能看得懂像这种雷达、红外，这种射频信号。
抢抓人工智能发展的历史机遇，2023年初，我国提出，根据通信、电力、交通物流、能源等领域的需求，使用国产软硬件，打造人工智能大模型，形成自主可控的全新的产业生态。
作为中国移动研究院AI技术专家，王斌有十多年芯片研发技术背景，之后又投入人工智能这一新赛道，是我国为数不多的既精通AI芯片又熟悉AI模型的技术人员。训练九天大模型这一国之重器的任务就落在了王斌团队肩上。
王斌：这是我们的一个机房，智算的服务器就在这个机架里面。
记者：有多少台？
王斌：整个楼里面一共有2304台服务器，折算成AI加速卡的话，超过1.8万张。
这个全国规模最大的软硬件都基于国产技术的智算集群就是九天大模型的最强大脑。
王斌带领团队，收集了近500万亿字符的原始文本数据，几乎涵盖了人类有史以来全量的文本类知识，从中筛选出超10万亿字符的高质量训练数据集。让大模型记住这些知识不难，难的是怎么学会运用，这正是王斌必须迈过的第一道关卡。
王斌：大模型的结构跟咱们人类的大脑结构是比较类似的，像人类大脑也有差不多1000亿个神经元，可能不同的神经元是负责不同的任务。我们平时做数学题用到的神经元，跟做语文题用到的神经元可能是不一样的。
记者：所以这大模型也是这么分的？
王斌：像一个千亿的大模型，我们要拆成18000份，每一个芯片在训练它所负责那部分的时候，都要高效地从这些数据中把知识萃取出来。
大模型的18000张芯片要学会理解知识之间的逻辑关系，还要各有分工，彼此联动，逐渐变得聪明起来，王斌带领团队给大模型设计学习知识的算法、控制学习进程、矫正大模型的价值观。然而，他却碰到了一个棘手的难题。
王斌：在我们这个行业，有个说法叫得开发者得天下。像国际主流AI芯片，它的开发者人数有好几百万，它会有很多优化的手段，这种优化手段会带来整个训练效率的提升。咱们现在国内的AI芯片，它的开发者人数可能都不到10万，可能里面还会有很多缺陷，只能说是一个坑一个坑去蹚，一个坎一个坎去迈。
从系统设计到功能模块开发，近150名工程师历时一年半时间，写出了超过120万行的代码，构建了一套完整的平台软件，瞄准国际先进行列，加速追赶。
这个智算集群里的18000张芯片运行时，好像一个庞大的方阵，整齐划一，共同推进，只要有一张卡出现问题，就会导致整个方阵混乱，训练任务失败。在训练了两个月的时候，这一巨大方阵就出现了严重故障。王斌带领技术骨干扎入18000张卡的数字深海，一层层排查，直到智算集群最底部。
中国移动研究院人工智能中心高级工程师 丛鹏宇：王斌原来积累的硬件知识，在做大模型训练过程中，特别是排障过程中，其实发挥了很重要的作用。有很高的技术的前瞻性和技术的敏感性，能够指导大家从更加广泛的角度、更加有建设性的角度来解决问题。
7天后终于找到了一张故障卡。然而，这7天的停滞却导致整个训练任务要从头再来。
王斌：这么大规模的资源，已经执行了这么长时间任务，整个效果要清零是多么大的一个打击。为了解决这个问题，我们必须有一个即时检测技术。
半年多，王斌带领团队对上万次大大小小的故障逐个分析，找到每一个故障的根本原因，归类整理，做出了一份故障处置清单，打造了一套自动检测软件，把各类故障的排查恢复时间从几天缩短到了十几分钟。
在王斌团队的努力下，国产AI芯片在万卡规模上的训练效率达到同代国际主流AI芯片水平，为后续国产芯片在其他领域更广泛的应用打下了坚实基础。
目前九天大模型已经进入了通信、石油生产、农业种植、智能制造等很多领域，正在用智慧赋能新质生产力。2025年1月，九天大模型被评为央企大国重器。
中国信息通信研究院人工智能研究所平台与工程化部副主任 董昊：九天大模型不仅是我们自主技术的一种突破，同时也为我们国家大模型的应用落地提供了可复制可借鉴的成熟解决方案。
王斌：国家给了我们这种期许，能够用国产算力实现对国际主流算力的替代，我们九天大模型还在持续迭代升级，在AI赛道上任重道远，我们有信心有决心来应对挑战。 【编辑:张燕玲】